Forskningsartikel2024Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Estimation of plant density based on presence/absence data using hybrid inference
Gozé, Léna; Ekström, Magnus; Sandring, Saskia et al.
Göran Ståhl
Institutionen för skoglig resurshushållning
E-post: Goran.Stahl@slu.se
ORCID: 0000-0001-9030-8057
Publikationer
2024
Forskningsartikel2024Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Why ecosystem characteristics predicted from remotely sensed data are unbiased and biased at the same time - and how this affects applications
Stahl, Goran; Gobakken, Terje; Saarela, Svetlana et al.
Forskningsartikel2024Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Estimation of boreal forest biomass from ICESat-2 data using hierarchical hybrid inference
Varvia, Petri; Saarela, Svetlana; Maltamo, Matti et al.
2023
Bokkapitel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Social data: what exists in reporting schemes for different land systems?
Wood, Claire; Sandewall, Mats; Sandström, Stefan et al.
Bokkapitel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Demands on monitoring
Allard, Anna; Guerrero, Santiago; Aagaard Christensen, Andreas et al.
Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Estimating aboveground biomass density using hybrid statistical inference with GEDI lidar data and Paraguay's national forest inventory
Bullock, Eric L.; Healey, Sean P.; Yang, Zhiqiang et al.
Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Leveraging remotely sensed non-wall-to-wall data for wall-to-wall upscaling in forest inventory
Chen, Fangting; Hou, Zhengyang; Saarela, Svetlana et al.
Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskad
How many bootstrap replications are necessary for estimating remote sensing-assisted, model-based standard errors?
McRoberts, Ronald E.; Naesset, Erik; Hou, Zhengyang et al.
Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskad
Conjugating remotely sensed data assimilation and model-assisted estimation for efficient multivariate forest inventory
Hou, Zhengyang; Yuan, Keyan; Stahl, Goran et al.
Konferensabstrakt2023
Impact of field reference errors for remote sensing predictions
Persson, Henrik; Ekström, Magnus; Ståhl, Göran.
Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Three-phase hierarchical model-based and hybrid inference
Saarela, Svetlana; Varvia, Petri; Korhonen, Lauri et al.
Konferensabstrakt2023
Model-based estimation and mapping of plant density based on remote sensing and presence/absence data
Ekström, Magnus; Gozé, Léna; Wallerman, Jörgen et al.
2022
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Data Assimilation of Growing Stock Volume Using a Sequence of Remote Sensing Data from Different Sensors
Lindgren, Nils; Olsson, Hakan; Nystrom, Kenneth et al.
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Multiple drivers of large-scale lichen decline in boreal forest canopies
Esseen, Per-Anders; Ekstrom, Magnus; Grafstrom, Anton et al.
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Cross-classes domain inference with network sampling for natural resource inventory
Hou, Zhengyang; McRoberts, Ronald E.; Zhang, Chunyu et al.
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Comparing frameworks for biomass prediction for the Global Ecosystem Dynamics Investigation
Saarela, Svetlana; Hol, Soren; Healey, Sean P. et al.
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
GEDI launches a new era of biomass inference from space
Dubayah, Ralph; Armston, John; Healey, Sean P. et al.
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Importance of Calibration for Improving the Efficiency of Data Assimilation for Predicting Forest Characteristics
Lindgren, Nils; Nystrom, Kenneth; Saarela, Svetlana et al.
Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Quantify and account for field reference errors in forest remote sensing studies
Persson, Henrik Jan; Ekstrom, Magnus; Stahl, Goran.
2021
Forskningsartikel2021Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Rapid Changes in Ground Vegetation of Mature Boreal Forests-An Analysis of Swedish National Forest Inventory Data
Jonsson, Bengt Gunnar; Dahlgren, Jonas; Ekstrom, Magnus et al.
Konferensabstrakt2021
Estimating density from presence/absence data in clustered populations
Ekström, Magnus; Sandring, Saskia; Grafström, Anton et al.
Konferensabstrakt2021
The GEDI Gridded Biomass Product: Patterns of Coverage and Precision After Two Years of Operation
Healey, Sean; Armston, John David; Yang, Zhiqiang et al.
Forskningsartikel2021Vetenskapligt granskad
Generalizing systematic adaptive cluster sampling for forest ecosystem inventory
Xu, Qing; Stahl, Goran; McRoberts, Ronald E. et al.
2020
Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Mapping aboveground biomass and its prediction uncertainty using LiDAR and field data, accounting for tree-level allometric and LiDAR model errors
Saarela, Svetlana; Wastlund, Andre; Holmstrom, Emma et al.
Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Presence–absence sampling for estimating plant density using survey data with variable plot size
Ståhl, Göran; Ekström, Magnus; Dahlgren, Jonas et al.
Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Estimating density from presence/absence data in clustered populations
Ekstrom, Magnus; Sandring, Saskia; Grafstrom, Anton et al.
Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Comparison of estimators of variance for forest inventories with systematic sampling-results from artificial populations
Magnussen, Steen; McRoberts, Ronald E.; Breidenbach, Johannes et al.
Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Characterizing Uncertainty in Forest Remote Sensing Studies
Persson, Henrik Jan; Stahl, Goeran.
2019
Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad
Remote sensing-assisted data assimilation and simultaneous inference for forest inventory
Hou, Zhengyang; Mehtatalo, Lauri; McRoberts, Ronald E. et al.
Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad
Forest biomass estimation over three distinct forest types using TanDEM-X InSAR data and simulated GEDI lidar data
Qi, Wenlu; Saarela, Svetlana; Armston, John et al.
Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad
On combining independent probability samples
Grafstrom, Anton; Ekstrom, Magnus; Jonsson, Bengt Gunnar et al.
Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Statistical properties of hybrid estimators proposed for GEDI-NASA's global ecosystem dynamics investigation
Patterson, Paul L.; Healey, Sean P.; Stahl, Goran et al.
Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad
Combinaison d’échantillons probabilistes indépendants
Grafström, A.; Ekström, M.; Jonsson, B.G. et al.
2018
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Generalized Hierarchical Model-Based Estimation for Aboveground Biomass Assessment Using GEDI and Landsat Data
Saarela, Svetlana; Holm, Soren; Healey, Sean P. et al.
Konferensabstrakt2018
Influence of reference data accuracy in remote sensing studies
Persson, Henrik; Ståhl, Göran; Lindgren, Nils.
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Assessing Error Correlations in Remote Sensing-Based Estimates of Forest Attributes for Improved Composite Estimation
Ehlers, Sarah; Saarela, Svetlana; Lindgren, Nils et al.
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Use of Stereology in Forest Inventories—A Brief History and Prospects for the Future
Lynch, Thomas B.; Stahl, Goran; Gove, Jeffrey H..
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad
Assessing components of the model-based mean square error estimator for remote sensing assisted forest applications
McRoberts, Ronald E.; Naesset, Erik; Gobakken, Terje et al.
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad
How much can natural resource inventory benefit from finer resolution auxiliary data?
Hou, Zhengyang; McRoberts, Ronald E.; Stahl, Goran et al.
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad
Increased spruce tree growth in Central Europe since 1960s
Cienciala, Emil; Altman, Jan; Dolezal, Jiri et al.
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Logistic regression for clustered data from environmental monitoring programs
Ekstrom, M.; Esseen, P. -A.; Westerlund, B. et al.
Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad
Combining UAV and Sentinel-2 auxiliary data for forest growing stock volume estimation through hierarchical model-based inference
Puliti, Stefano; Saarela, Svetlana; Gobakken, Terje et al.
2017
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad
Environmental effects of brushwood harvesting for bioenergy
Ebenhard, Torbjorn; Forsberg, Maria; Lind, Torgny et al.
Övrig publikation2017Öppen tillgång
Fältinstruktion för nationell inventering av landskapet i Sverige, NILS : år 2017
Esseen, Per Anders; Glimskär, Anders Ove; Ståhl, Göran et al.
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Forest damage inventory using the local pivotal sampling method
Roberge, Cornelia; Grafstrom, Anton; Stahl, Goran.
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Assessing Uncertainty: Sample Size Trade-Offs in the Development and Application of Carbon Stock Models
Petersson, Hans; Breidenbach, Johannes; Ellison, David et al.
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad
A new prediction-based variance estimator for two-stage model-assisted surveys of forest resources
Saarela, Svetlana; Andersen, Hans-Erik; Grafstrom, Anton et al.
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Kriging prediction of stand-level forest information using mobile laser scanning data adjusted for nondetection
Saarela, Svetlana; Breidenbach, Johannes; Raumonen, Pasi et al.
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad
Improved Prediction of Forest Variables Using Data Assimilation of Interferometric Synthetic Aperture Radar Data
Lindgren, Nils; Persson, Henrik J.; Nystrom, Mattias et al.
Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång
Informative plot sizes in presence-absence sampling of forest floor vegetation
Stahl, Goeran; Ekstrom, Magnus; Dahlgren, Jonas et al.