Abstract

I samband med källfördelningsmodellering har det visat sig att fjärranalys kan vara mycket användbart. Denna tillämpning ställer särskilda krav på fjärranalysmetoderna, t.ex. är det viktigt att arealskattningar för olika markslag är väntevärdesriktiga också för små delavrinningsområden. Detta är svårt att uppnå med traditionella metoder. Genom att använda probabilistisk klassificering är det möjligt att uppnå arealriktighet även för små områden. Metoden tillämpas på klassificering av skogs- och myrmark. Ett problem här är de stora fel, som skogs- och myrmaskerna är behäftade med. Genom att göra en samtidig (probabilistisk) klassning av skogs- och myrmarken och använda oss av tilläggsinformation får vi ett bra underlag för källfördelningsmodelleringen

Published in

Conference

Fjärranalysseminarium

SLU Authors

• Yu, Jun

  • Department of Forest Economics, Swedish University of Agricultural Sciences
    

• Ranneby, Bo

  • Department of Forest Economics, Swedish University of Agricultural Sciences
    

UKÄ Subject classification

Forest Science
Landscape Architecture
Environmental Sciences related to Agriculture and Land-use


Permanent link to this page (URI)

https://res.slu.se/id/publ/15207