Sobek, Sebastian
- Department of Aquatic Sciences and Assessment, Swedish University of Agricultural Sciences
Report2009Open access
Sobek, Sebastian; Nisell, Jakob; Fölster, Jens
Vi utvecklat en statistiskt modeller med målet att kunna prediktera sjödjup och sjövolym för alla svenska sjöar enbart utgående från kartbaserade data. Sjövolym kunde förklaras mycket väl utifrån sjöarea och den maximala lutningen i en 50 m bred buffertzon från strandlinjen (R2=0.92). Däremot kunde varken det maximala djupet eller medeldjupet modelleras utifrån kartbaserade data (R2<0.4). Trots den höga förklaringsgraden (92%) är prediktionen av volym för en enstaka sjö behäftad med en stor statistisk osäkerhet. Däremot blir det statistiska felet mycket mindre om man predikterar den genomsnittliga volymen för minst 5 sjöar åt gången. Volymmodellen kan därför användas för att prediktera den totala sjövolymen, och i förlängning vattnets uppehållstid för avrinningsområden som innehåller minst 5 sjöar
Rapport / Sveriges lantbruksuniversitet, Miljöanalys
2009, number: 2009:19
Publisher: Institutionen för vatten och miljö, Sveriges lantbruksuniversitet
Lakes and watercourses
Eutrophication
Acidification
Cross-programme
Fish and Aquacultural Science
Environmental Sciences and Nature Conservation
https://res.slu.se/id/publ/28103