Sammanfattning

I samband med källfördelningsmodellering har det visat sig att fjärranalys kan vara mycket användbart. Denna tillämpning ställer särskilda krav på fjärranalysmetoderna, t.ex. är det viktigt att arealskattningar för olika markslag är väntevärdesriktiga också för små delavrinningsområden. Detta är svårt att uppnå med traditionella metoder. Genom att använda probabilistisk klassificering är det möjligt att uppnå arealriktighet även för små områden. Metoden tillämpas på klassificering av skogs- och myrmark. Ett problem här är de stora fel, som skogs- och myrmaskerna är behäftade med. Genom att göra en samtidig (probabilistisk) klassning av skogs- och myrmarken och använda oss av tilläggsinformation får vi ett bra underlag för källfördelningsmodelleringen

Publicerad i

Konferens

Fjärranalysseminarium

SLU författare

• Yu, Jun

  • Institutionen för skogsekonomi, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Ranneby, Bo

  • Institutionen för skogsekonomi, Sveriges lantbruksuniversitet
    

UKÄ forskningsämne

Skogsvetenskap
Landskapsarkitetktur
Miljö- och naturvårdsvetenskap


Permanent länk till denna sida (URI)

https://res.slu.se/id/publ/15207