Modelling of Aboveground Biomass Change Using LiDAR Metrics and NFI Field Data: A Case Study of Southern Sweden

Nyckelord

Aboveground biomass; Airborne LiDAR; Categorical variables; Change estimation; GLS; Heteroscedasticity; Random forest

Publicerad i

Geowissenschaftliche Mitteilungen
2021, nummer: 104, sidor: 205-209
Titel: Proceedings of the SilviLaser Conference 2021
Utgivare: Technische Universität Wien

Konferens

SilviLaser Conference 2021, Vienna, Austria, 28–30 September 2021

SLU författare

• Mukhopadhyay, Ritwika

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Indirabai, Indu

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Nilsson, Mats

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Egberth, Mikael

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Holmström, Emma

  • Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Ekström, Magnus

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    
  • Umeå Universitet

UKÄ forskningsämne

Skogsvetenskap
Jordobservationsteknik

Publikationens identifierare

• DOI: https://doi.org/10.34726/wim.1982

Permanent länk till denna sida (URI)

https://res.slu.se/id/publ/118867