3D Reconstruction and machine learning assisted Ecological Analysis of LiDAR Forest Point Clouds in Sweden

Sammanfattning

Airborne Laser Scanning (ALS) enables high-resolution 3D reconstruction of forest structures, which supports assessments of biodiversity. Standing or lying dead trees provide habitats for fungi, invertebrates, and birds. Forest structure influences biodiversity, and ALS-based machine learning models may effectively analyze habitat complexity, species distribution, and ecological connectivity for conservation.

Nyckelord

3D Forest Reconstruction; LiDAR Point Clouds; Biodiversity Assessment; Machine Learning in Forestry; Habitat Structure Analysis

Publicerad i

Utgivare: Silvilaser

Konferens

SilviLaser 2025, September 29 - October 3, 2025, Québec City, Quebec, Canada

SLU författare

• Martins, José

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Lindberg, Eva

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Sjögren, Jörgen

  • Institutionen för vilt, fisk och miljö, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Parry, Jacob

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

• Persson, Henrik

  • Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
    

UKÄ forskningsämne

Skogsvetenskap
Jordobservationsteknik

Permanent länk till denna sida (URI)

https://res.slu.se/id/publ/145009