von Rosen, Dietrich
- Institutionen för energi och teknik, Sveriges lantbruksuniversitet
Sammanfattning
There is a considerable amount of literature dealing with inference about the parameters in a heteroscedastic one-way random-effects ANOVA model. In this paper, we primarily address the problem of improved quadratic estimation of the random-effect variance component. It turns out that such estimators with a smaller mean squared error compared with some standard unbiased quadratic estimators exist under quite general conditions. Improved estimators of the error variance components are also established.
Nyckelord
variance component estimation; smallest MSE; unbalanced one-way model; random parameters
Publicerad i
Statistics
2010, volym: 44, nummer: 6, sidor: 557-569
Utgivare: TAYLOR & FRANCIS LTD
SLU författare
Associerade SLU-program
Vilt
Biologisk mångfald
Djurhälsa (t.o.m. maj 2010)
Försurning
Jordbrukslandskap
Klimat
Övergödning
Programövergripande verksamhet
Sjöar och vattendrag
Skog
Giftfri miljö
UKÄ forskningsämne
Miljö- och naturvårdsvetenskap
Jordbruksvetenskap
Skogsvetenskap
Publikationens identifierare
- DOI: https://doi.org/10.1080/02331880903237106
Permanent länk till denna sida (URI)
https://res.slu.se/id/publ/47763