Amiri, Saeid
- Institutionen för energi och teknik, Sveriges lantbruksuniversitet
Sammanfattning
Support Vector Machine (SVM) is known in classification and regression modeling. It has been receiving attention in the application of nonlinear functions. The aim is to motivate the use of the SVM approach to analyze the time series models. This is an effort to assess the performance of SVM in comparison with ARMA model. The applicability of this approach for a unit root situation is also considered.
Nyckelord
Support Vector Machine; time series analysis; unit root
Publicerad i
Revstat Statistical Journal
2009, volym: 7, nummer: 1, sidor: 23-36
Utgivare: INST NACIONAL ESTATISTICA-INE
SLU författare
von Rosen, Dietrich
- Institutionen för energi och teknik, Sveriges lantbruksuniversitet
- Institutionen för energi och teknik, Sveriges lantbruksuniversitet
UKÄ forskningsämne
Sannolikhetsteori och statistik
Permanent länk till denna sida (URI)
https://res.slu.se/id/publ/48812