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SLU:s publikationsdatabas (SLUpub)
Forskningsartikel - Refereegranskat, 2014

Characterizing Spatial Uncertainty when Integrating Social Data in Conservation Planning

Lechner, A. M.; Raymond, C. M.; Adams, V. M.; Polyakov, M.; Gordon, A.; Rhodes, J. R.; Mills, M.; Stein, A.; Ives, C. D.; Lefroy, E. C.

Sammanfattning

Recent conservation planning studies have presented approaches for integrating spatially referenced social (SRS) data with a view to improving the feasibility of conservation action. We reviewed the growing conservation literature on SRS data, focusing on elicited or stated preferences derived through social survey methods such as choice experiments and public participation geographic information systems. Elicited SRS data includes the spatial distribution of willingness to sell, willingness to pay, willingness to act, and assessments of social and cultural values. We developed a typology for assessing elicited SRS data uncertainty which describes how social survey uncertainty propagates when projected spatially and the importance of accounting for spatial uncertainty such as scale effects and data quality. These uncertainties will propagate when elicited SRS data is integrated with biophysical data for conservation planning and may have important consequences for assessing the feasibility of conservation actions. To explore this issue further, we conducted a systematic review of the elicited SRS data literature. We found that social survey uncertainty was commonly tested for, but that these uncertainties were ignored when projected spatially. Based on these results we developed a framework which will help researchers and practitioners estimate social survey uncertainty and use these quantitative estimates to systematically address uncertainty within an analysis. This is important when using SRS data in conservation applications because decisions need to be made irrespective of data quality and well characterized uncertainty can be incorporated into decision theoretic approaches.Caracterizacion de la Incertidumbre Espacial cuando se Integran Datos Sociales a la Planeacion de la Conservacion Estudios recientes de la planeacion de la conservacion han presentado estrategias para integrar datos sociales con referencia espacial (SRE) con miras a mejorar la viabilidad de las acciones de conservacion. Revisamos la creciente literatura de conservacion sobre los datos SRE, enfocandonos en las preferencias obtenidas o mencionadas derivadas de metodos de encuestas sociales como los experimentos de opcion y los sistemas de informacion geografica de participacion publica. Los datos SRE obtenidos incluyeron a la distribucion espacial de la disposicion de vender, de pagar, de actuar y evaluaciones de los valores culturales y sociales. Desarrollamos una tipologia para evaluar la incertidumbre de los datos SRE obtenidos, la que describe como la incertidumbre de las encuestas sociales se propaga cuando se proyecta espacialmente y la importancia de responder a la incertidumbre espacial como los efectos de escala y la calidad de datos. Estas incertidumbres se propagaran cuando los datos SRE obtenidos se integren con datos biofisicos para la planeacion de la conservacion y pueden tener consecuencias importantes para evaluar la viabilidad de las acciones de conservacion. Para explorar mas a fondo este tema, llevamos a cabo una revision sistematica de la literatura sobre datos SRE obtenidos. Encontramos que la incertidumbre de encuestas sociales se probaba comunmente, pero que estas incertidumbres se ignoraban al proyectarse espacialmente. Con base en estos resultados desarrollamos un marco de trabajo que ayudara a los investigadores y a los practicantes a estimar la incertidumbre de las encuestas sociales y a usar estos estimados cuantitativos para senalar sistematicamente a la incertidumbre dentro de un analisis. Estos es importante cuando se usan datos SRE en aplicaciones de la conservacion ya que las decisiones deben tomarse sin importar la calidad de los datos y una incertidumbre bien caracterizada puede ser incorporada a las estrategias de decision teorica.Resumen

Nyckelord

conservation opportunity; conservation planning; elicited values; public participation GIS; social research; spatial data quality; spatial uncertainty; systematic conservation assessment; calidad de datos espaciales; evaluacion de la conservacion sistematica; incertidumbre espacial; investigacion social; oportunidad de conservacion; planeacion de la conservacion; SIG de participacion publica; valores obtenidos

Publicerad i

Conservation Biology
2014, Volym: 28, nummer: 6, sidor: 1497-1511

    UKÄ forskningsämne

    Other Earth and Related Environmental Sciences

    Publikationens identifierare

    DOI: https://doi.org/10.1111/cobi.12409

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